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AI时代智慧平安城市怎样管理比较好

2019-08-30 09:43 电子发烧友网

导读:AI创造智慧应急管理新机遇随着目前城市化进程的加快,各类突发事件和灾害事件不断增加,给人民群众的生命财产带来巨大的损失。

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?#35745;?#26469;自“特定授权”

“天灾人祸”一直是人类无法避免的危机事件,其突发性常常影响社会公共安全。今年,四川凉山森林火灾、深圳高空抛物砸死儿童、四川宜宾6.0级地震……多起突发事件的发生,不仅引起了社会的关注,也让人开始反思如何?#34892;?#39044;防及处理突发事件,尽量减少群众的生命财产安全。

AI创造智慧应急管理新机遇随着目前城市化进程的加快,各类突发事件和灾害事件不断增加,给人民群众的生命财产带来巨大的损失。网络传播工具的丰富与活跃加速了信息的蔓延发酵,社会对此类事件的关注度正日益提升。

痛定思痛,做到在事前预防、事发应对、事中处置和善后管理,建立必要的应对机制,科学?#34892;?#30340;保障人民生命财产安全,才是促进社会和谐、健康发展的必经之路。

国家非常重视应急管理工作的建设发展,通过系列相关举措,整合优化应急资源力量。由于应急管理所涉及涵盖的方面较为广泛,各领域的安全监测预警在?#23548;?#30340;操作过程中又各具特点。因而,提升城市级大数据采集、分析及精细化信息感知预警能力至关重要。

一方面,要加快接入并整合相关部门的已有系统及存储数据,实现对各类事故灾害隐患的实时监测与协同处置;另一方面,现有监测预警装备亟须智能化升级。

人工智能、大数据、物联感知等新一代信息技术在数据采集、传输和分析方面的技术优势日益显露,能够做到对视?#30340;?#23481;的实时分析、?#30776;?#24739;信息的深度挖掘、对风险隐患的精确预测,并能够围绕突发事件进行预测、评估和追溯,为应急处理提供更加科学?#34892;?#30340;决策依据。

AI赋能智慧应急管理新升级

智慧平安城市的应急管理是一项复杂而艰巨的任务,须做?#37237;?#31609;协调、应急联动,积极推动新一代信息技术在城市安全和应急管理中的“智治”应用,赋能增效,带动应急管理能力水平的全面提升。

(1)智慧预警,机制前移

构建智慧城市的数据生态系?#24120;?#38656;要做到?#30776;?#24120;变化的敏锐感知。要充分发挥人工智能、大数据技术优势,针对人、车、物、地、事件信息进行实时采集与分析,将危险源、隐患、事?#23454;?#25968;据相联动关联,实现对复杂场景的敏锐感知与精准掌控。重点预测判断关键部位、重点目标是否存在潜在危险,做到预测防范,机制前移。同时,也要做好随时联动周边可调动资源的?#24613;浮?/p>

(2)顶层设计,数据融合

应急管理是一个动态管理系?#24120;?#38024;对突发事件的预防、预警、响应?#31361;?#22797;各个部分环环相扣。因此,加强城市各类静态采集与动态感知等多维数据之间的融合,全面打通“情报、?#23500;印?#32852;动、保障”四位一体至关重要。此外,要从全局着眼,做好“十三五”时期全国应急体系建设的“顶层设计?#20445;?#32479;筹规划各方面、各层次、各要素。

(3)事件流转,处置调度

要明确预警责?#20301;?#20998;,合理设计事件处置流转原则,并提供指?#23478;?#25454;及指派机制。及时处理布控告警、接报事件、人员感知、车辆感知等相关事件,实现“预警-推送-接警-处置-反馈-统计”的管理闭环。另外,还应密切关注事件处理结果。应急管理的?#23616;?#23601;是公共安全治理,评价其效果就要看公共安全水平是否提高、人民群众安全感是否增强。要积极借鉴学习各地类似事件的处理原则及宝贵经验,并将相关工作的部署?#24613;?#30001;非常态转向常态,并通过建立考核机制,促进应急系统的推广应用。 AI落地智慧应急管理新应用

近年来,越来越多的公司立足国家顶层战略,围绕城市运营管理,积极着手布局人工智能、大数据、物联网技术在城市风险预测预警方面的相关应用。

在具?#20184;?#20010;成熟产品和解决方案的基础上,突破性地实现平安城市所有动态、静态数据自动融合关联分析的成果,针对智慧平安城市的智能监管,提出以多维数据融合技术为核心的智慧平安城市风险防范解决方案,应用涉及事前预警、事中管控和事后?#20449;?#30340;应急管理阶?#21361;?/p>

随着以天网工程、雪亮工程为代表的国家大型项目的?#24179;?#30446;前,全国视?#23548;?#25511;数量将达2亿,在经过近十年的视?#23548;?#25511;系统建设和网整合之后,视频感知的基础设施建设得到进一?#37237;?#21892;,智能化水平也有了较为?#28798;?#30340;提升。

在应急管理领域,以萨擅长综合运用AI视频目标智能分析及多维数据融合手?#21361;?#36171;能城市中的视?#23548;?#25511;设备“软”升级,实现对城市中重点目标、异常情况、高危隐患等各类风险态势的实时感知、预测预警,可广泛应用于环境分析、路面分析、重点车辆运输监管、安全生产监管等诸多场景。

对各类隐患的防范,应重点关注事件源头的风险预警。以安全运输为例,路面上行驶的渣土车、危化品车、大货车等重点车辆往往是易引起道路安全问题及突发事故的高危车?#23613;?#36234;来越多的企业利用城市智能视频目标分析技术,能够对这类重点车辆进行智能化、全天候监管,发现渣土车不加盖、危化品车无押运员等行为,及时将情况推送至交管部门、城市管理部门。

同时,多维数据融合分析技术,?#23665;?#20154;员、车?#23613;?#36947;路数据关联互通,从道路人因隐患方面进行监控,?#28798;?#28857;车辆不按规定时间、规定路线行驶的驾驶人员进行历史违章行为追溯、历史路径分析及长时间行?#24739;?#24405;的挖掘分析,并根据相关信息进行风险评估并,联动城管、运输、交警等多部门,形成完整的事件处理闭环,着力提高预测预警能力和风险防控应急处置能力。

安全生产是应急管理工作的重要组成部分,针对园区安全生产监管问题,以萨将视频人工智能、物联网与瓦斯数据等各类信息进行融合分析,实现从生产、仓储到运输,从厂区、园区到路面,各?#26041;?#36827;行全过程把控,推出完整的生产安全一体化监管解决方案。

通过多维度、多方面地解析海量数据,智能化地记录工作人员在岗情况、生产状态与三违行为,及时检查作业环境异常、车辆违停、物品违规摆放、货物遗失等非正常现象,?#30776;茲家?#29190;品、有毒物品等危险?#35789;?#26102;监测预警,实现安全生产要素间的互联共享、智能关联和可视化挖掘,为统一调度、科学决策奠定基础,联合多部门协同管理,实现高效的应对突发状况?#23500;?#33021;力,形成完整的事件处理闭环。

此外,该技术还?#28903;?#23545;社区人、车出入情况进行实时监测,重点关注周边徘徊、逗留等行为可疑的目标对象,第一时间将相关信息反馈给生态单元内的安保力量,压降社区危险事件隐患。同时,利用视频智能分析技术,还可对社区内可疑人?#27604;?#20405;、物品遗失、烟雾明火等异常状况,及时预警告警,提升社区智慧应急管理风险感知水平。

基于智能化城市视频分析能力,产业?#36861;?#31215;极构建智慧应急管理新模式,支撑服务城市应急管理体系现代化升级,守护平安中国,为人民构建更加平安的生活。


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