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遇見自動駕駛汽車,你一定要躲遠點

2019-08-28 09:25 新周刊

導讀:無人駕駛汽車導致的致命交通事故在世界各地都有發生,在還沒確定安全系數之前就投入市場使用,怎能不讓人恐慌?

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圖片來自“Unsplash”

前段時間,日本一則名為《5G相連的世界》的宣傳片在網上火了起來,影片中有一個場景:一輛無人駕駛汽車平穩地行駛在山路上,坐在后座的主人公戴著VR眼鏡,透過窗戶正在觀看著一場精彩的足球比賽。

半個多世紀以來,人類對于自動駕駛汽車的嘗試從未停止過。1925年8月,人類歷史上第一輛有證可考的無人駕駛汽車就在紐約正式亮相。

雖然以現代人的眼光來看,它頂多算一輛遙控汽車,但沿著這寶貴的第一步,人類不斷在自動駕駛上銳意進取,智能導航、巡航系統……越來越多的軟硬件面世,為無人駕駛時代的真正到來插上翅膀。

科幻電影中也不乏對于無人駕駛的想象,且這些在當時看起來匪夷所思的科幻情節,就像《海底兩萬里》一樣,如今正一步步被現代科技照進現實。

如今,5G技術發展得如火如荼,無人駕駛更是迫不及待地乘上這股風口,想要率先占據市場。

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獨自在無人駕駛的汽車后排看球賽聽歌,仿佛置身移動客廳。/《5G相連的世界》

自動駕駛,離安全還很遠

早在1994年上映的《侏羅紀公園》中就出現了一輛Explorer無人駕駛汽車,當公園系統癱瘓,中央計算機鏈接中斷后,這輛自動駕駛汽車最終淪為了霸王龍口中裝滿了人形食物的罐頭。

這一情節設置殘酷地預示了如今無人駕駛面臨的問題。

2016年初,一輛搭載著自動駕駛系統的特斯拉Model S型汽車在中國邯鄲的一段高速公路失控,撞向旁邊的一輛道路清掃車,導致23歲的駕車人死亡。

雖然特斯拉公司在聲明中表示,尚且無法斷定事故發生時,自動駕駛系統是否處于激活狀態,但警察在接受媒體采訪時卻表示,這輛轎車在撞向清掃車時,沒有采取任何緊急制動和躲避措施,這很難讓人相信特斯拉公司的辯解。

從行車記錄儀可以看到,當天天氣晴好,車輛速度也并不快。

同年5月,美國佛羅里達州一輛特斯拉S型汽車在使用“自動駕駛”模式時發生車禍,導致40歲的駕駛員被撞死。

2018年3月份,美國亞利桑那州一行人在橫穿馬路時,被正處于測試階段的Uber無人駕駛測試車撞到,最終搶救無效身亡,成為歷史上第一個因無人駕駛車(沒有駕駛員)致死的人。

自動駕駛汽車死亡記分牌上的數字仍在不斷上升。根據美國運輸部安全委員會官方登記的數據,至今為止,無人駕駛汽車在美國至少造成了三起致命事故。

一起起的交通事故讓公眾對于自動駕駛系統的安全問題產生了很大的質疑。原本一項被認為會是解放人類五官的偉大發明,現在卻成為了懸在我們頭上的一柄達摩克利斯之劍。

大量的實驗數據也在告訴我們,無人駕駛技術在全球范圍內都尚不成熟,還存在很大風險,這是硬件和軟件雙雙落后的結果。

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2018年1月22日,美國南加州一輛自動駕駛的特斯拉追尾了卡爾弗城消防車,所幸無人傷亡。/abcnews.go.com

特斯拉在今年4月份更新了自動駕駛系統的Nacigate on Autopilot軟件,聲稱可以在行駛過程中控制速度并與其他車輛保持一定距離,還能在司機沒有操作的情況下自行變換車道,讓行駛更加無縫流暢。

但之后的產品測試結果卻顯示,這一變道功能無法對剎車燈或轉向燈作出反應,也無法預測路上其他駕駛員會做什么。

汽車制造商們為了銷售自家的產品,大多會渲染夸大其功能,面對不實宣傳,消費者很難判斷自動駕駛系統的實際功能效果,如果一味輕信,完全放棄了對路況的戒備,那么結果會發生什么也就不難預測了。

今年3月份,在佛羅里達州發生的一起自動駕駛交通事故中,司機在汽車碰撞前10秒就開啟了自動駕駛儀;而在去年3月份加利福尼亞州發生的另一起事故中,行車記錄儀顯示,在事故發生前,系統已經向司機發出警告,但駕駛員并沒有按系統指示把手放在方向盤上。

技術上的不成熟不僅體現在汽車無法對突發事故作出及時反應,更在于其受天氣環境和使用場景的影響極大。

谷歌旗下的Waymo汽車公司最近測試了其自動駕駛汽車在雨中的實行狀況,結果發現即使是毛毛小雨,也會干擾系統傳感器,在檢測行人距離和道路寬度時發生錯誤。

這幾家世界頂級的汽車制造商讓我們可以一窺自動駕駛的未來,也讓我們意識到目前世界范圍內的自動駕駛技術離“安全可靠”這一基本要求還很遠。

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在駕駛中“放開雙手”,真不是一件簡單的事。/ 攝影:JASPER JUINEN/BLOOMBERG

輔助駕駛不是自動駕駛,OK?

自動駕駛雖然技術上尚不成熟,但人們對于它的狂熱并沒有因此消減半分。

今年以來,大眾-福特、寶馬-奔馳、本田-通用等車企紛紛組成自動駕駛聯盟,以共享自動駕駛技術,自動駕駛正在駛入前所未有的“大結盟時代”。

各大汽車運營商和互聯網巨頭都清楚自動駕駛是未來出行產業的核心,誰能率先啃下這塊硬骨頭,誰就能成為自駕市場上的絕對王者。

中國的互聯網巨頭們也不示弱,爭先搶后地在無人駕駛領域占據一片空間,成立自動駕駛事業部、研發自動駕駛汽車、開發無人駕駛網約車……大動作不斷。

巨頭們的野心還不止如此,無人汽車的曙光才剛剛乍現,他們就迫不及待地將無人駕駛的概念輻散到人們日常出行的各個方面。

就在近兩個月,寶馬發布了他們自主研發的自動駕駛摩托車和自動駕駛滑板車。他們對自家產品的安全性能都信誓旦旦,但究竟實際操作效果和危險系數如何,目前還無人知曉。

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摩托車的安全系數本就不高,再加上自動駕駛……簡直不敢細想。

與實物不符的豪言壯語說多了,信的人也就不少了。特斯拉在2015年推出Model S時就曾放出豪言,它們的自動駕駛功能比人類優秀;Waymo也曾說自己造出了世界上最智能的無人駕駛汽車。

而事實卻是,這些公司在一次次交通事故的危機公關之后,才意識到自家產品問題并開始彌補漏洞、提升性能。

無人駕駛導致的致命交通事故仍在世界各地發生,無人汽車在還沒確定安全系數之前就被投入市場使用,這怎么能不讓人恐慌?

對無人駕駛的盲目狂熱,就與《西游·降魔篇》里空虛公子硬是要在深山老林里給自己找來四個丑婦抬轎子如出一轍。

汽車制造商過度夸大自家自動駕駛汽車的功能,4S店為了銷售業績,自然會順桿而上,進行一些虛假和不實宣傳。

很多4S店都會把自家車輛的輔助駕駛功能,包裝夸大成“自動駕駛”,甚至和“新能源車”“電動汽車”等噱頭捆綁營銷。不熟悉車的消費者很容易被這些噱頭一拳打懵,從而購買一輛自己完全用不上的“高配置汽車”。

虛假的銷售話術總有見光死的一天。越是高技術的東西越是會有殘缺,更何況是新興產品,消費者總有一天會感覺到不對味。

看似光鮮的無人駕駛,實操起來一堆糟心事。

以Waymo在美國亞利桑那州的發展情況為例,因為自動駕駛汽車的速度普遍低于人類駕駛,經常造成一些交通堵塞,無法忍受的當地居民就以騷擾司機、向汽車扔石塊的方式表達自己的不滿。

國外的例子給了我們很大的借鑒意義,積怨難返,如果在目前技術還不成熟的情況下,急于求成、好大喜功,貿然推進無人駕駛車的量產普及,那等到真正發生什么不可挽回的慘案時,無人駕駛發展的社會條件也將不再具備,從而進入漫長的艱難蟄伏期。

5G,讓自動駕駛未來可期

盡管目前自動駕駛存在著各種各樣的問題,但這一切隨著5G時代的到來,或可迎刃而解。

5G能夠變革無人駕駛,這一點相信大家都有所耳聞,但大家或許不清楚5G對于無人駕駛到底有重要、影響有多深。

毫不客氣地說,沒有5G,就沒有真正的無人駕駛,因為無人駕駛依靠的核心技術就是高精度地圖。高精度地圖數據量巨大且需要實時更新,這一點只有高速度、大容量、低延時的5G才可以做到。

5G的延時只在零點幾毫秒之間,萬一路上出現臨時情況需要汽車緊急制動,5G的云端網絡可以以最快的速度接收到信息,并把路況反映到后面的車輛,甚至立刻給每輛車提供路線修改意見。

這聽起來很容易,5G發展雖然如火如荼,但目前還存在著太多阻礙和鴻溝,無人駕駛的發展也不是一蹴而就的。

無人駕駛的魅力在于,它給人帶來的商業價值和生活便利還一點兒都沒實現,卻絲毫沒有影響人們對它的無限想象和憧憬,在半個多世紀里樂此不疲地“折騰”。

5G時代的無人駕駛,會比現在更好嗎?

即便無人駕駛時代真正到來,人類要考慮和解決的問題也還有很多。

高速公路、社區街道、停車場等基礎設施需要作出相應的改造,適應無人汽車的駕駛習慣,不然,交通擁堵和事故依舊會廣泛存在。

相關的配套法規也要及時跟上,為無人駕駛制定專門的執法規范,明確區分駕駛員和汽車系統的責任。

人們更要克服對于新技術患得患失的心態,既不要恐懼它,也不能過度信任它。司機、駕校教練等傳統行業必定會被無人駕駛湮沒取代,但肯定會有更多新興的職業產生。

至于那些覺得無人駕駛面世,那我們就不用費心學駕照了的同學,奉勸還是不要報這種僥幸心理,說不定因為無人駕駛的普及,對駕駛員應急水平和專業知識的要求會更高,駕照會更難考,也未可知呢?

參考文獻:

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[4] 《Waymo israin-testing its self-driving cars in Florida》,Amrita Khalid,engadget,2019-08-31

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[6]《Third fatal TeslaAutopilot crash renews questions about system》,David Shepardson,2019-05-16

[7]《自動駕駛簡史》,autocarweekly,2018-11-08

[8]《有多少人想用上自動駕駛?》懂懂筆記,2019-08-08

[9] 《中國致命車禍讓特斯拉自動駕駛系統再遭質疑》,NEAL E. BOUDETTE,紐約時報中文網,2019-09-18

[10]《美媒:人類仍是Waymo自動駕駛技術成功的關鍵》,新浪科技,2019-08-18


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