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用AIot赋能智慧社区?要这样匹配细分场景

2019-08-26 08:41 安防知识网

导读:在智慧社区系统中,一些技术理念较先进的社区平台企业,不断把一些智能化算法(比如行人重识别算法)结合硬件,应用在社区中。

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?#35745;?#26469;自“东方IC”

AIot技术如何匹配社区?#23548;?#22330;景的多样化需求?

任何一种新技术的商业价值,不仅仅体现在技术性能表现,更是需要通过?#23548;?#22330;景来发挥效能。而当前智慧社区建设面临多样化的定制需求,如何在考虑投入产出比的情况下,快速规模化部署应用AIoT技术,成为安防企业的重大挑战。AIot赋能智慧社区的特点

AIot是AI和Iot结?#31995;?#25216;术,无论是AI还是Iot,作为基础技术,是要与?#23548;?#22330;景需求结合,且与原有系统结合才能赋能智慧社区。例如,使用人工智能技术中的图像识别,可以快速?#32479;?#26412;的检测电梯内有无电瓶车,如果有电瓶车就不闭?#31995;?#26799;并发出警告,这就需要将新技术和原有的梯控系统结合。

AIot赋能智慧社区有以下特点:1.需深入场景打磨产品,让技术贴近用户需求,更好地实现产品化,并兼顾社区的各个角色,比如物业、业主、访客等;2.AIot一定是云边结合,且算法计算使用边缘计算为主流,云端多为打通数据;3.AIot是要为社区业主等用户提供个性化服务,各类传感器数字化、在线化的数据结?#20808;?#30340;信息,让系统对用户更加了解,从而能更好地提供服务。

智慧社区需因地制宜推进

智慧社区建设不能孤立来看,智慧社区依赖于多个方面,比如社会综合治理需求、城市化进程、老龄化、通信技术和人工智能技术的发展、本地化服务互联网化、移动支付普及等等,?#27604;?#36824;依赖于当地政府对建设智慧社区的政策。这些情况决定了智慧社区建设目前表现出:标准不统一、地区不均衡、技术波浪式(技术一个个被集成、验证)应用等特点。但智慧社区一定是结?#31995;?#22320;的发展优势、?#23548;?#32463;济发展和社区治理情况,因地制宜推进。

社区平台功能逐渐丰富化

做智慧社区平台的企业,最初想法大?#38469;且?#21047;脸出入社区为切入点。随着不断深入研究,接触更多社区相关群体,一些企业将平台不?#31995;?#20195;和演进发展,使之包括抄表收费、停车管理、智能家居、运营中心、物业系?#22330;?#38376;禁系统等一系列功能,从而形成一套“智慧、安全、实用、易用”的为社区物业与?#29992;?#26381;务的SaaS平台。平台基于微信连接物业公司、社区用户与商家,运用微信公众号,结合其他系统(诸如会员管理系?#22330;?#23458;行分析系统等)为社区提供一整套打通物业、业主、周围商家的方案。

在智慧社区系统中,一些技术理念较先进的社区平台企业,不断把一些智能化算法(比如行人重识别算法)结合硬件,应用在社区中。使自身成为既有SaaS研发能力,又有兼具算法、硬件、大数据能力的公司。另外,社区系统之外的系统也在线下场景为用户提供服务。


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