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2021年中国人脸识别市场规模将达530亿元

2019-12-16 09:09 亿欧

?#32423;粒?018年中国计算机视觉人脸识别市场规模为151.7亿元;预计2021年将达530亿元;随着人脸识别技术的?#20013;?#28145;入和应用场景的广泛普及,到2025年,市场规模将突破千亿级别,市场发展前景可期。

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在人工智能上升为中国国家战略发展层面的背景下,中国人工智能技术进入新的发展热潮,人工智能商业应用遍地开花,其中,利用计算机视觉技术实现分析比较的人脸识别成为人工智能广泛商业应用的典型代表。根据亿欧智库《2019计算机视觉人脸识别市场研究报告》显示,2018年中国计算机视觉人脸识别市场规模为151.7亿元,预计2021年将达530亿元,年均复?#26174;?#38271;率53%,市场规模增长迅速。

2018-2021中国人脸识别市场规模及预测.png

人脸识别产品不断丰富完善,市场应用集中在6大领域

人脸识别技术是基于人的脸部特征,对输入的人脸图像或者视频流进行识别比对,完整的人脸识别系统包括人脸图像采集、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及最终的匹配识别。

与人脸识别系统相对应的是硬件设备部署,从满足数据存储比对的?#30772;?#21488;服务器,到数据传输的网络交换机、无线传输设备,以及前端具体应用的监控设备和智能识别设备,共同构成了人脸识别应用的底层支撑。目前,人脸识别市场应用已经形成了软件与硬件相结合的完善产品服务,并逐?#36739;?#30528;软硬一体化方向重点发展,如带有识别功能的人脸识别摄像头、人脸识别考勤机、人脸识别闸机、人证对比一体机?#21462;?/p>

产品的完善对人脸识别市场规模快速发展提供了有利条件,根据亿欧智库研究报告显示,人脸识别市场应用涵?#21069;?#38450;、金融、智慧园区、交通出行、互联网服务等多个行业领域。而安防作为人脸识别较早渗透的行业领域之一,庞大的市场需求使其成为了市场应用规模最大的下游行业,并成为人脸识别市场规模短期增长的主要驱动力,其?#38382;?#37329;融和智慧园区领域。

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安防市场的庞大需求成为人脸识别市场规模增长的主要驱动

得益于中国近年“平安城市”和“智慧城 市”等方面的建设,使中国安防产业保持稳定增长。2018年,以县、乡、村三级综治中心为?#23500;?#24179;台和以公共安全视?#23548;?#25511;联网应用为重点的群众性治安防控工程“雪亮工程”被写入中央一号文件,并明确到2020年实现“全域覆盖、全网共享、全时可用、全程可控”的发展目标。

“雪亮工程”促进了安防产业中视?#23548;?#25511;领域市场规模的爆发增长,极大刺激了高清摄像头、人脸识别摄像机等视?#23548;?#25511;产品的需求。因此,以人脸识别为代表的人工智能设备在安防领域快速得到普及并实现商业应用。

根据国家统计局数据显示,2011年末,中国常住人口城镇化率达到51.27%;截至2018年末,中国常住人口城镇化率比2011年提高了8.31个百分点,达到了59.58%。相较于发达国家普遍70%以上,甚?#33080;?#36807;80%以上的城镇化水平,中国的城镇化水?#20132;乖对?#19981;及发达国家,仍有较大的增长空间。

2011-2018年中国及世界主要发达国家城镇化水平.png

未来,随着雪亮工程的逐步完成,政府在视?#23548;?#25511;领域的投入会有所放缓,但随着中国城镇化率的?#20013;?#22686;长,中国城市安保的投入仍将保仍将成为视?#23548;?#25511;领域市场增长的主要驱动,带动人脸识别安防市场规模?#20013;?#31283;定增长。

金融科技创新发展为人脸识别发展提供了机遇

随着互联网和新科技的发展,金融科技创新迎来了新的发展热潮,以人工智能、大数据、云计算为代表的核心技术正全面应用于财富管理、支付结算、借贷金融、保险等各大金融领域,驱动金融技术的变革与商业模式的创新。而人脸识别作为人工智能领域商业落地应用的代表,在2017年便开始被多家银行及金融科技机构广泛应用。

从金融领域功能需求来看,人脸识别技术主要用于实名?#29616;ぁ?#24320;户注册、自助取款以及刷脸支付,业务场景包含了网络交?#20303;?#33258;助设备改造、智慧网点建设以及便捷支付?#21462;?/p>

根据中国银行业协会2018年最新统计数据显示,中国拥有银行与金融机构合计4588家。其中银行4069家,主要包括6大国有银行(中农工建交邮)、12家股份商业银行、134家城市商业银行、812家农村信用社、1427家农村商业银行和1616家村镇银行;银行营业网点数量22.86万个,自助设备103万台。

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根据亿欧智库报告数据显示,从人脸识别渗?#30422;?#20917;来看,除大型国有银行、股份商业银行与城商行大规模布局人脸识别并实现应用外,其余大部分银行仍处于空白发展阶段,智慧网点改造数量不及20%,自助设备改造率不足30%。而2018年自助设备的交易笔数为400亿笔,支付宝与微信的线上交易笔数分别达到了1975亿笔和4600亿笔。

不论从待改造存量市场还是金融设备与交易笔数新增市场来看,金融领域人脸人别市场规模短期内都将保持快速增长的态势。

智慧园区建设带动了人脸识别应用需求的增加

智慧园区的核心是通过大数据、云计算、物联网等技术,对现有传感器、信息处理?#28909;磧采?#22791;进行高度智能集成,从而形成智慧调控、统一协同、便捷管理的数字化智能综?#26174;?#21306;,而人脸识别在智慧园区的通行应用中最为基础。

智慧园区包括校园、楼宇、商场、景区等场景,人脸识别技术通过系统解决方案,依靠闸机、考勤机、智能门锁等智能通行设备实现应用。

但中国智慧园区的整体建设改造率相对?#31995;停?#20154;脸识别目前只是小规模应用。以智能门锁为例,中国智能锁在门锁市场中的渗透率不足7%,开启方式主要由密码识别和生物识别共同组成,而人脸识别在生物识别开启中的比例甚至不足2%。因此,人脸识别在智能门锁市场中拥有广阔的发掘空间。

未来,随着新一代信息技术的成熟发展,智慧园区的建设改造速度将进一步提升,推动智慧园区人脸识别市场快速增长。

人脸识别解决方案的不断完善将促进行业渗透的?#20013;?#28145;入

2018年,中国交通运输客运量179.4亿人,相比于传统出行进站,人脸识别刷脸进站可实现3-5秒快速过检,大幅节省通行时间,提高交通运输效率;互联网服务通过人脸识别的实名?#29616;ぃ?#23545;提高网络安全,提升服务用户质量有极大推动作用;个人智能设备中的手机通过人脸解锁,将为用户使用提供便利。人脸识别应用的便利性以及行业需求的不断扩大,都将成为将推动人脸识别市场规模实现稳定增长的重要因素。

除此之外,人脸识别厂商对于行?#21040;?#20915;方案的不断完善和创新,使得人脸识别在其他行业的渗透也将不断深入,如智慧零售、政务服务、智慧驾驶座舱等领域。因此,综合多领域市场发展需求,亿欧智库预计2021年中国人脸识别市场规模将达到530亿元。

随着人脸识别技术的?#20013;?#28145;入和应用场景的广泛普及,预计2025年,中国计算机视觉人脸识别市场规模将突破千亿级别,市场发展前景可期。


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